当然这个问题并不是一个新问题。阿尔伯特爱因斯坦经常被引用说如果给我一小时来拯救地球我会花分钟来定义问题然后用一分钟来解决问题。获取有关人工智能和数据领先的最新动态每月深入了解人工智能如何影响您的组织以及它对您的公司和客户意味着什么。你的电子邮件是什么报名隐私政策考虑。
一下数据科学家需要
在数据科学项目中清理数据的频率通可能便宜。这看似合理但它忽略了关键的为什么问题首先为什么会出现不良数据它从哪里来的它是否代表错误 危地马拉 WhatsApp 号码 或者是否存在令人惊讶的合理数据点它们将来会发生吗不良数据如何影响这个特定的项目和业务在许多情况下我们发现更好的问题陈述是找到并消除不良数据的根本原因。
我们经常看到这样
的例子人们要么认为他们理解问题并急 伯利兹 WhatsApp 号码列表 于定义它要么没有建立实际解决问题所需的共识。我们认为数据科学项目成功的关键是认识到明确定义问题并在此过程中遵循经过验证的原则的重要性。这个问题不属于技术团队的责任我们发现许多各个层面的商业政治管理和媒体项目也存在问题定义不明确的问题。
