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智能技术传播到全球公民和组织的日常生活中

随着技术的进步,人们对人工智能潜在危险的保留意见也随之增加。现实情况是,人工智能的应用在当今世界已经极其重要,并且在各个领域持续不断增长。 人工智能被应用于医疗诊断、金融和工业领域或教育等重要领域。在公司中,它的应用是多种多样的,从电子商务平台到客户服务和数字营销。更重要的是,举个例子,在BeeDIGITAL ,我们使用人工智能

在许多项目和工作领域推动公司数字化。

鉴于这种延伸,人们对人工智能 (AI) 风险的担忧 巴基斯坦手机号码清单  非常严重,并且近年来一直是争论的主题。

从这个意义上说,世界各地已经制定了多种监管框架,旨在消除人工智能对人类可能造成的危险。这些危险是什么?我们告诉你。

人工智能的主要危险
就业危险
几个世纪以来,新技术的到来一直与某些工作需求的下降联系在一起。就人工智能而言,麦肯锡等咨询公司估计,在美国等先进社会中, 至少 30 % 的工作岗位可以实现自动化。然而,人工智能的实施也有望提高生产力,加速非自动化领域创造就业机会。

 

错误信息的风险
假新闻(或错误信息)的风险是人工智能的危险中越来越令人担忧的一个。此类技术能够以越来越令人信服的方式生成虚假数字内容,使其难以与真实新闻区分开来。这包括创建新闻文章、图像、视频和录音等。

反过来社交媒体和在线平台快速传

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播错误信息的能力又放大了这种危险,因为虚 赌博数据 假内容往往在得到验证之前就被大量分享。

这可能会在政治等领域产生特别有害的后果操纵公众舆论,此外还帮助开展误导性广告活动。

人工智能如何学习
人工智能算法从大数据集中学习。危险在于,这些数据可能反映了社会中现有的偏见,包含偏见、歧视或不平等,因此人工智能会学习并延续这些偏见。

在现实世界中,这是人工智能最显着的危险之一,因为它可能导致在选择工作候选人或发放贷款等过程中做出歧视性决策。

这种风险之所以会加剧,是因为某些人工智能模型(例如深度神经网络)被称为“黑匣子”:很难理解它们如何做出决策。这在问责制方面提出了挑战,因为很难跟踪系统如何做出具体决策。

其他风险随着人工人工智能还出现了各种各样的其他危险。

我们在此强调如何使用人工智能来进行更复杂和危险的网络攻击,以及由于这些工具收集和分析大量数据而对人们隐私的担忧。无论如何,很明显,通过保证此类操作中的人类监督,可以预防和避免人工智能对人类造成的大部分危险。

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