计算机视觉人工智能是指将机器学习和深度学习算法等人工智能(AI)技术集成到允许计算机解释、分析和理解图像或视频中的视觉数据的系统中。这个跨学科领域通过提取有意义的见解并识别对象、模式和情况来复制人类视觉感知,从而实现从面部识别和对象检测到自动驾驶车辆和医学图像分析、增强的自动化和决策以及医学成像分析等应用彻底改变行业。

各行业对自动化和效率不断增长的需求、深度学习算法的进步以及医疗和自主系统领域不断增长的应用和集成正在推动各个领域对人工智能增强型视觉分析的需求,以改进决策和运营优化计算机视觉AI市场正在快速增长。

根据Knowledge Sourcing Intelligence发布的《计算机视觉AI市场报告2021-2023》,计算机视觉AI将从2021年的166.56亿美元增长到2028年的796.78亿美元,复合年增长率为25%,前景广阔。

计算机视觉人工智能市场现状

根据类型,计算机视觉AI分为硬件和软件。其中,随着 哥伦比亚手机号码列表 对基于人工智能的计算机视觉应用(例如对象检测、图像识别和视频分析)的需求增加了对复杂软件解决方案的需求,软件领域正在快速增长。

随着公司和行业采用基于人工智能的计算机视觉来增强自动化、监控和决策,算法和深度学习技术不断发展以提取各种视觉信息,并且通过视觉利用有意义的数据的软件行业也在不断增长

从产品的角度来看,计算机视觉AI分为智能相机和基于PC,在基于智能相机的领域,由于实时数据分析和即时需求的增加,计算机视觉市场中的AI正在快速增长。边缘决策。基于智能摄像头的解决方案通过在监控、工业自动化和零售领域提供便利、快速部署和应用,正在加速市场扩​​张。

 

按功能划分计算机视觉AI分为图像分类

物体检测和视觉检测由于计算机视觉人工智能在自动驾驶车辆和监控系统、工业机器人和零售分析等应用中发挥着关键作用,物体检测领域正在见证计算机视觉人工智能的快速增长。

物体检测算法使机器能够准确识别和定位图像或视频中的特定物体,从而为各行业提供改进的安全性、自动化和决策能力。对实时态势感知、高效资源分配和提高各学科运营效率的需求不断增长,推动了对目标检测技术的需求激增。

根据应用,计算机视觉人工智能分为汽车、消费电子、医疗、制造、零售等。汽车行业的计算机视觉人工智能正在快速增长。随着基于人工智能的计算机视觉集成到高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车中,它正在加速发展。

在汽车领域,计算机视觉被用来增强安全性、实现自动驾驶功能,并提供车道偏离警告、行人检测和自适应巡航控制等功能。随着行业努力寻求更安全、更高效的交通解决方案,在汽车应用中采用人工智能驱动的计算机视觉是市场扩张的关键驱动力。

从地理上看,北美由于其先进的技术基础设施、强大的研发生态系统以及领先技术公司的强大影响力,在计算机视觉市场中拥有巨大的人工智能扩张潜力。该地区完善的人工智能专业知识、获得大量投资的机会以及学术界和工业界之间的合作为创新和应用奠定了丰富的基础。

此外,人工智能驱动的计算机视觉在医疗保健、汽车和 赌博于 零售等领域的日益集成,加上积极主动的监管框架方法,正在推动北美远离计算机视觉的持续增长及其对行业的变革性影响.它正在成为人工智能的关键驱动力。